旧世界已到尽头，新世界正在铺开

过去的几年，大家会觉得很卷，背后的底层逻辑是旧世界已到尽头，新世界正在铺开。卷的本质，是科技底层技术缺乏创新，所有红利都逐渐殆尽，增长缺乏新动力，全球陷入存量市场的竞争。

我们可以选择的是面对变化的姿态

现在是一个最坏的时代，也是一个最好的时代。最坏的时代是因为之前的红利已经逐渐殆尽，最好的时代是因为新的红利已经铺开。当时代的齿轮开始转动，你是选择被动接受挑战，还是选择主动拿到新世界的入场券，成为新世界的头部玩家？我们不可以选择环境，但是可以选择面对变化的姿态。

AI时代的底层逻辑

英伟达的市值超过了整个俄罗斯，相当于阿里巴巴、腾讯、京东、拼多多、百度、美团、宁德时代、比亚迪等多个巨大企业的市值之和，其背后与AI时代的底层逻辑有关系。

18世纪60年代的第1次技术革命，蒸汽、机器替代人力，机械生产替代个体手工业，代表性企业为英国的伯明翰铁路、美国的通用电气；19世纪70年代的第2次技术革命，电力、电成为主要能源，自动化生产取代机械化的生产，信息传输速度提升，出现了电话、无线电、内燃机等，代表性企业为福特汽车、通用汽车；1970~2020的第3次技术革命，是电子信息技术、数字化、电脑和网络等的出现和发展，计算机替代部分脑力劳动，代表性企业为戴尔、微软；2020年后的第4次技术革命，随着人工智能、AI、物联网等的出现和发展，数据成为生产资料，以决策式AI和生成式AI快速发展作为特征，社会主要能源演变为算力，智力也已经实现被分发，代表性企业为英伟达、OpenAI。

以目前使用面最广的GPT为例，这种大模型的本质是人类价值传输和交互的介质的进化，是人类信息交互方式的迭代，是一种自然语言交互的近通用人工智能(AGI）和一个能思考、会说话、会使用工具。

生成式AI奇点已至

翻开历年AI的成绩单：AI战胜国际围棋冠军、Midjourney获得世界绘画大赛冠军、GPT参加高考成绩优异等，这些都是AI的运用，整个世界已经开始变化，生成式AI奇点已经到来。

人工智能模型分类

从分析式AI到生成式AI：人工智能模型可以分为“分析式人工智能”(AnalvticalAI)和“生成式人工智能”(GenerativeAI)两种。2022年底，生成式Midjourney、ChatGPT等以强大的内容生成能力和接近人类水平的“聪明”程度在人类世界带来巨大震撼。分析式/决策式AI，也被称为决策式AI，指学习数据中的条件概率分布，根据已有数据进行分析、判断、预测，主要应用模型有用于推荐系统和风控系统的辅助决策、用于自动驾驶和机器人的决策智能体辅助用户进行判断。生成式AI，指学习数据中的联合概率分布，并非简单分析已有数据而是学习归纳已有数据后进行演绎创造，基于历史进行模仿式、缝合式创作，生成全新的内容，也能解决判别问题。

生成式AI奇点的到来意味着什么？

未来的竞争关于什么？——AI武装能力。

有些人依然是赤手空拳的去战斗，有些人已经加上了AI的应用能力以及武装能力，相当于拥有了千军乱马，与赤手空拳的战斗力完全不一样。

商品交易总额GMV = 流量×变现。但是企业缺的不是流量，也不是变现，而是流量的效率、变现的效率，AI则可以帮助企业提升流量效率和变现效率。

10来年以来经历的营销发展阶段

一是线上效率大于线下效率、线上品效合一推广效率大于线下推广和销售效率，这个阶段流量从线下集中到一些大型的平台上，平台红利、打法红利、AI红利三者叠加使用，产生强大的杠杆效应。二是货找人效率大于人找货效率、货找人的流量智能分发效率大于人找货的固定流量效率，以今日头条和字节跳动的出现为标志，通过大数据识别个人的标签，实现货找人的流量分发逻辑，将广告信息主动、精准推给匹配的人群。三是生成式AI的发展，推动内容营销的黄金时代到来，打破“质量、规模、速度”这个“不可能三角”，既可以有非常优质的内容，又可以有非常快的生成速度，还可以有非常大规模的内容产生。

AI正在重塑营销行业的生产力和生产关系

营销生产力由三个要素决定：洞察能力、创意能力、媒介效能。洞察能力包括对消费者需求、市场环境、行业趋势、竞争态势的数据和信息的采集、分析，以及最终获得分析结果的能力和效率。创意能力包括创造和生成文字、图片、视频、音频、网站等的生成能力、创新能力、和生产效率。媒介效能包括如移动、电脑、电视、社媒、搜索、电商、线下等各种用于营销传播的媒体平台，品牌和广告主使用这些渠道进行营销的能力和效率。今天营销行业的AI大模型，打破了数据洞察和创意生产的发展瓶颈，可以十倍，甚至百倍地提升这两个环节的生产能力和效率，AI将带来营销生产力的大爆发。

AI改变直播和短视频。AI可以广泛应用到数字人和短视频，达到一个真假难辨的效果，而数字人的短视频、直播间的带货效果并不比真人差，数字人直播间的不间断开播，可以激活下单，也可以带来新的客户。

AI改变内容营销和IP打造。有些人不喜欢出镜，可以用AI来创造形象和内容，只要匹配一个完整的内容逻辑，纯AI账号、高度AI化的账号也可以带来非常可观的流量。

新的增长策略：AI矩阵营销、AI+品牌人格化/商业IP

矩阵账号入局门槛不低，很多品牌商、上市公司的人力都不足以做好矩阵账号，AI出现之后，矩阵账号门槛变低了，很多中小企业都有能力做好，从而实现人效和产出翻倍。矩阵有很多做法，比如集团多品牌矩阵，内容和场景多样化，匹配人群和经营目的；多媒体矩阵，门店和员工激活形成KOC矩阵形成流量池；IP多账号矩阵，譬如Dada、张琦，形成强势品牌印象；多门店/员工矩阵，譬如尚品宅配阿爽等设计师矩阵、小鹏汽车门店直播矩阵，用数量对抗爆款概率。小鹏汽车成功跑通矩阵营销，把门店变为企业数字资产，实现线下门店400+、曝光提升400%、月新增曝光1亿+；名创优品成功跑通矩阵营销，把门店变为企业数字资产，实现线下门店3000+、曝光提升600%、月新增曝光2亿+；本地生活矩阵营销，助推海外本地生活市场，实现内容商业降本增效，实现服务类目10+、素材生产效率提升350%、月净增粉丝8500。

AI有助于降低商业IP的门槛。个人IP孵化出来的粉丝，具有更好的亲和力，这种IP可以给商品导流、卖货，也可以服务同行。

AI提升变现效率

AI改变产品研发。通过AI做一些概念图放到网上、社交媒体上，测试大家对这个东西的兴趣，为研发端带来一个非常灵活和前置的空间。

AI改变营销链路。家居行业设计师说服客户购买设计方案是一个很漫长的过程，需要不断修改、完善方案。AI可以让整个过程变得非常快，根据不同的风格要求，瞬间输出不同的设计效果图，如美国乡村风格、极简的北欧风格等，大大缩短营销决策、客户下单的时间，整个营销链路变得更加高效。

AI将取代大量人类工作，但不是取代岗位

传统商业摄影团队或部门按专业化、精细化设置了很多不同的岗位。AI时代的到来，意味着所有的生产要素可以被重新分配。重复性、日常性、优化性的工作较易被AI取代，而复杂的、讲究创意的工作，还是更依赖人本身的能力来解决。

人智协同

对创意战略以及人文关怀要求比较高的工作，适宜由人本身的能力来完成；对于优化型的、重复性的、执行类的，且不需要人文关怀的工作，大部分可以交给AI完成。

人智协同变革包括对AI这个生产要素擅长与局限的判断、生产要素重新配置与工作流重塑、构建人智协同的组织、建设人智协同的文化，是一把手工程。

AI+人

刚开始接触AI的时候，大家可能会有很多误区，希望把人做的所有事情都交给AI。但实际上AI＋人可能不是“取代岗位”，而是“辅助具体任务”；可能不是“独立创作成品”，而是“创作原料”；可能不是“用于创作”，而是“用于创作沟通”；可能不是员工下指令AI干，而是AI提出洞察，员工找到创新的源泉，或是AI帮助员工检查错漏，或是AI作为员工上阵前的陪练。我们用AI+人重塑了营销工作的工作流后，营销工作效率提升了10倍。如何用好AI，让AI+人的整体产出和效率翻倍，涉及到“道法术器”。

AI新商业模型，全面赋能，实现营销全流程人智协同

AI新商业=新的流量效率×新的变现效率。AI新商业模型，从6个方面赋能实现营销全流程人智协同：战略层面，包括正确的认知和营销战略；组织层面，人智协同组织升级；思维层面，包括AI应用能力培养、AI+营销先进方法论；工具层面，包括工具赋能、应用实操、技术支持；应用层面，包括AI+矩阵营销、AI+商业IP、策略和打法导入、个性化AI解决方案定制；文化层面，包括创造主动拥抱AI、主动自我进化的文化机制。